번칭

번칭은 적분기가 피크 인식 필터의 유효 범위 내에서 피크를 계속 넓혀 우수한 선택성을 유지하는 수단입니다.

적분기는 피크 폭을 넓히기 위해 피크 폭을 무한정 늘릴 수 없습니다. 결국 피크가 너무 넓어져 피크 인식 필터로 볼 수 없게 됩니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 적분기는 데이터 포인트를 함께 묶어 동일한 면적을 유지하면서 피크를 효과적으로 좁힙니다.

데이터가 번칭될 때, 데이터 포인트는 번칭되지 않은 경우 = 1배, 한 번 번칭된 경우 = 2배, 두 번 번칭된 경우 = 4배 등 번칭 배수만큼 증가된 두 개로 번칭됩니다.

번칭은 데이터 수집 주기와 피크 폭을 기반으로 합니다. 적분기는 이러한 파라미터를 사용하여 적절한 수의 데이터 포인트를 제공하기 위해 번칭 계수를 설정합니다(번칭 기준 참조).

번칭은 예상 또는 경험한 피크 폭을 기준으로 2의 거듭 제곱으로 수행됩니다. 번칭 알고리즘은 번칭 기준에 요약되어 있습니다.

표: 번칭 기준

예상 피크 폭	사용된 필터	번칭 완료
0~10개 데이터 포인트	첫 번째	없음
8~16개 데이터 포인트	두 번째	없음
12~24개 데이터 포인트	세 번째	없음
16~32개 데이터 포인트	두 번째	한 번
24~48개 데이터 포인트	세 번째	한 번
32~96개 데이터 포인트	세 번째, 두 번째	두 번
64~192개 데이터 포인트	세 번째, 두 번째	세 번