적분기에는 연속된 데이터 포인트 세트 내에서 기울기 및 곡률의 변화를 감지하여 피크를 인식하는 데 사용할 수 있는 세 가지 피크 인식 필터가 있습니다. 이러한 필터에는 적분기가 검사하는 데이터 포인트의 첫 번째 도함수(기울기 측정용)와 두 번째 도함수(곡률 측정용)가 포함됩니다.
참고
신뢰할 수 있는 결과를 제공하려면 피크에 최소 10개의 데이터 포인트가 포함되어야 합니다.
인식 필터는 다음과 같습니다.
연속된 데이터 포인트 2개(3개)의 기울기(곡률)
연속된 데이터 포인트 4개의 기울기 및 비연속 데이터 포인트 3개의 곡률
연속된 데이터 포인트 8개의 기울기 및 비연속 데이터 포인트 3개의 곡률
실제 사용되는 필터는 피크 폭 설정에 따라 결정됩니다. 예를 들어 분석을 시작할 때 필터 1을 사용할 수 있습니다. 분석 중에 피크 폭이 증가하면 필터가 먼저 필터 2로 변경된 다음 필터 3으로 변경됩니다. 인식 필터에서 좋은 성능을 얻으려면 피크 폭을 실제 크로마토그래피 피크의 폭에 가깝게 설정해야 합니다. 실행 중에 적분기는 적분을 최적화하기 위해 필요에 따라 피크 폭을 업데이트합니다.
적분기는 기기 테크닉에 따라 업데이트된 피크 폭을 다른 방식으로 계산합니다.
LC 데이터의 경우 기본 피크 폭 계산은 복합 계산을 사용합니다.
0.3 * (오른쪽 변곡점 - 왼쪽 변곡점) + 0.7 * 면적/높이
GC 데이터의 경우 기본 피크 폭 계산은 면적/높이를 사용합니다. 이 계산은 피크가 절반 높이 지점 위로 병합될 때 너비를 과대평가하지 않습니다.
특정 유형의 분석(예: 등온 GC 및 등용매 LC 분석)에서는 분석이 진행됨에 따라 피크가 상당히 넓어집니다. 이를 보상하기 위해 적분기는 분석 중에 피크가 넓어지면 피크 폭을 자동으로 업데이트합니다. 고정 피크 폭 시간 초과 이벤트를 사용하여 업데이트를 비활성화하지 않는 한 자동으로 업데이트가 수행됩니다.
피크 폭 업데이트는 다음과 같이 가중치가 적용됩니다.
0.75 * (기존 피크 폭) + 0.25 * (현재 피크 폭)
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