피크 인식 알고리즘

적분기는 피크 인식 알고리즘에 의해 결정된 바탕선 지점을 사용하여 피크의 시작을 식별합니다. 피크 인식 알고리즘은 먼저 피크 인식 필터의 출력을 초기 기울기 감도 값과 비교하여 상사면 누산기를 늘리거나 줄입니다. 적분기는 상사면 누산기의 값이 ≥15가 되는 지점을 피크가 시작되었음을 나타내는 지점으로 선언합니다.

피크 시작

상사면 누산기에 대한 증분 값에서 예상 피크 폭은 기울기 감도와 비교되는 필터의 기울기 및 곡률 값을 결정합니다. 예를 들어, 예상 피크 폭이 작으면 필터 1 숫자가 상사면 누산기에 추가됩니다. 예상 피크 폭이 커지면 필터 2의 숫자가 사용되고, 결국 필터 3이 사용됩니다.

상사면 누산기의 값이 ≥15이면 알고리즘은 피크가 시작될 수 있음을 인식합니다.

표: 상사면 누산기에 대한 증분 값

기울기 감도에 대한 도함수 필터 1~3 출력	필터 1	필터 2	필터 3
기울기 > 기울기 감도	+8	+5	+3
곡률 > 기울기 감도	+0	+2	+1
기울기 < (-) 기울기 감도	-8	-5	-3
기울기 < |기울기 감도|	-4	-2	-1
곡률 < (-) 기울기 감도	-0	-2	-1

피크 끝

하사면 누산기의 증분 값에서 예상 피크 폭은 기울기 감도와 비교되는 필터의 기울기 및 곡률 값을 결정합니다. 예를 들어, 예상 피크 폭이 작으면 필터 1 숫자가 하사면 누산기에 추가됩니다. 예상 피크 폭이 커지면 필터 2의 숫자가 사용되고, 결국 필터 3이 사용됩니다.

하사면 누산기의 값이 ≥15이면 알고리즘은 피크가 종료될 수 있음을 인식합니다.

표: 하사면 누산기의 증분 값

기울기 감도에 대한 도함수 필터 1~3 출력	필터 1	필터 2	필터 3
기울기 < (-) 기울기 감도	+8	+5	+3
곡률 < (-) 기울기 감도	+0	+2	+1
기울기 > 기울기 감도	-11	-7	-4
기울기 > |기울기 감도|	-28	-18	-11
곡률 > 기울기 감도	-0	-2	-1

피크 정점 알고리즘

피크 정점은 가장 높은 데이터 포인트를 통과하는 포물선 맞춤을 구성하여 크로마토그램에서 가장 높은 지점으로 인식됩니다.