Sobre o threshold, curvas de similaridade e sensibilidade

No OpenLab CDS v2.x, o threshold é calculado automaticamente para cada ponto de dados. A precisão da análise é ajustada usando a porcentagem de sensibilidade.

A sensibilidade não é, portanto, um valor de threshold fixo. Modificar a sensibilidade não muda o valor de threshold com uma relação linear, uma vez que os valores de threshold não são idênticos em todos pontos de dados raw. Como exemplo, na figura abaixo, se o valor de threshold em 2,950 min for 998, isso não significa que o threshold seria necessariamente o mesmo em 2,960 min. Todo o ponto de dados tem o seu próprio threshold calculado, levando a uma curva de threshold ao longo do pico.

Figura Curva de similaridade

A sensibilidade de pureza de pico é então aplicada à curva de threshold. No Data Analysis, uma transformação logarítmica das curvas de threshold e de similaridade desenha-se abaixo dos picos. A curva de threshold é então uma linha plana entre as regiões pura e impura. A curva de similaridade (mostrada em Detalhes do pico) é desenhada usando a fórmula, conforme descrito em Avaliação de impureza. Esta curva de similaridade mostra então uma distribuição de valores positivos (pontos de dados puros) e negativos (pontos de dados impuros) ao longo do pico, onde 0 representa o limite de threshold.

Figura Antes e depois da transformação

Por exemplo:

  • Ponto de dados com um fator de correspondência de 990 e threshold de 980:

    Razão = log( (1000 - 980) / (1000 - 990) ) = log(2) = +0,3

    Este ponto de dados raw cumpre o critério de pureza.

  • Ponto de dados com um fator de correspondência de 970 e threshold de 990:

    Razão = log( (1000 - 990) / (1000 - 970) ) = log(0,33) = -0,48

    Este ponto de dados brutos não cumpre o critério de pureza.

Diminuir ou aumentar a sensibilidade significa que o perfil da curva de threshold calculado está mudando. O intervalo completo de sensibilidade é de 0 a 100%, onde o threshold calculado padrão encontra-se a 50%.

Como a exibição da curva de similaridade é não linear (mas sim logarítmica), o threshold não irá mapear segundo uma relação de um para um, de um ponto de dados para outro. Se a sensibilidade for aumentada/diminuída por 20%, a curva de threshold move-se para cima ou para baixo e suas amplitudes também sofrem alterações. Os thresholds de ponto de dados brutos não são alterados por +/- 20%.

Sensibilidade

Threshold

0%

Valor mais baixo possível = 0

0 <= s <= 100

Curvas de threshold calculadas (com uma curva de referência de 50%)

100%

Valor mais alto possível = 1000

Sensibilidade baixa – este pico é considerado puro

Sensibilidade padrão – este pico é considerado impuro

Alta sensibilidade – este pico é considerado impuro

Um pico é marcado como impuro quando um ponto de dados estiver abaixo de seu threshold, mesmo se o fator de pureza de pico UV global esteja próximo a 1000.

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