O agrupamento é meio pelo qual o integrador mantém picos ampliados dentro do intervalo eficaz dos filtros de reconhecimento do pico de forma a manter uma boa seletividade.
O integrador não pode continuar a aumentar a largura do pico indefinidamente para picos ampliados. Eventualmente, os picos tornar-se-iam tão amplos que eles não poderiam ser vistos pelos filtros de reconhecimento do pico. Para superar esta limitação, o integrador agrupa os pontos de dados, estreitando o pico de forma eficaz enquanto mantém a mesma área.
Quando os dados são agrupados, os pontos de dados são agrupados em dois, elevados para o poder de agrupamento, por exemplo, não agrupado = 1x, agrupado uma vez = 2x, agrupado duas vezes = 4x etc.
O agrupamento é baseado no intervalo de dados e na largura do pico. O integrador utiliza esses parâmetros para definir o fator de agrupamento para dar o número apropriado de pontos de dados (consulte Critério de agrupamento).
O agrupamento é efetuado de dois em dois baseado na largura do pico esperada ou experimentada. O algoritmo de agrupamento está resumido em Critério de agrupamento.
Largura de pico esperada | Filtro(s) utilizado(s) |
Agrupamento realizado |
|---|---|---|
0 - 10 pontos de dados |
Primeiro | Nenhum |
8 - 16 pontos de dados | Segundo | Nenhum |
|
12 - 24 pontos de dados |
Terceiro | Nenhum |
16 - 32 pontos de dados | Segundo | Uma vez |
|
24 - 48 pontos de dados |
Terceiro | Uma vez |
32 - 96 pontos de dados | Terceiro, segundo | Duas vezes |
64 - 192 pontos de dados | Terceiro, segundo | Três vezes |